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从Token无上限到全员Agent：MiniMax的AI Native组织进化实践
与其焦虑AI，不如加入AI
编辑部 整理自 AIGC2026
量子位 | 公众号 QbitAI
AI不仅是生产力工具，更在深刻改变组织的形态。
本次2026中国AIGC产业峰会上，MiniMax ToB中国区商业化负责人
，分享了自己在AI创业公司中的实践与思考。
与其焦虑AI，不如加入AI。
大家不用看营销号，更多的还是自己动手试试。
是一家专注文本、视频、语音、音乐多模态模型的公司，于2026年1月在港股上市。
胡维琦表示，公司从诞生之初就在探索
。至于目前这一代AI和上一代最大的不同在于，它已经从“玩具”变成了企业的生产力和提效工具。
AI Native组织建设
从“人类最不愿意干”的高价值场景切入，推进阻力最小。
AI的广泛使用会让组织更加扁平，前端与后端研发的边界逐渐模糊。
每个人对AI的接受度不同，Token消耗量正在成为衡量效率的新指标。
胡维琦认为，未来2-3年，AI将与各行各业快速深度融合，改变商业模式甚至组织构成。
AI的序幕才刚刚开启。
为了完整呈现胡维琦的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了整理编辑，希望能提供新的视角与洞察。
2026中国AIGC产业峰会是由量子位主办的行业峰会，近20位产业代表与会讨论。线下参会观众超千人，线上直播观众近400万，获得了主流媒体的广泛关注与报道。
Intelligence with Everyone
，就是所有人都能用得起的AI。要实现这点，就得坚持大模型和应用并行、ToC和ToB并重。
AI公司首先要在内部实现闭环，不要吝啬Token补贴，放手让员工自己用Agent去搭建自动化工作流。这个使用过程也会反哺模型研发。
企业如果想做AI实践，最高效的方法就是直接动手去尝试，并且要从员工最不愿意干的场景切入，这通常也是最有价值、内部阻力最小的场景。
AI会让组织变得更扁平。
产品可以直接出demo，再交由研发决定是否要做大批量生产。未来2到3年，AI会持续和各行业深度融合，改变生产力工具、商业模式和组织构成。
以下为胡维琦演讲全文：
MiniMax要做下一代AI
大家好，我叫胡维琦，今天非常高兴代表MiniMax跟大家分享MiniMaxAI实践探索之路。在谈到我们之前，先来看一个视频，了解谁是MiniMax、MiniMax是谁。
通过这个视频，大家可以大概了解MiniMax主要是做什么的。其实我们MiniMax是一家创业公司，专注于模型领域，并于
我们对外推出的模型包括文本模型、视频模型、语音模型和音乐模型，视频中简单展示了一下我们各个模型的能力，通过这些模型能力，想必大家对我们公司基本模型的服务情况也会有所了解。
要介绍我们公司，那就必须要回到我们创办的第一天。
这是我们公司创始团队在创业之初，在白板上写的对未来业务的构想。
我们的创始团队有一部分创始人之前有在AI公司工作过，但那个时候AI更多的还是一些小模型，特别是视频小模型。
他们发现，在原来的小模型领域有很多技术上无法解决的问题，比如说泛化能力问题、项目订制问题，甚至很多场景领域不能完全满足客户需要的问题。
这是因为我们在过去的技术和商业上存在很多问题，所以我们的创始团队就在构想，如果我们要做一个新项目，想做什么样的模型。
什么叫下一代AI？我们认为下一代AI是通过图灵测试的智能体，其次是这个智能体能在很多场景中给客户创造出极致的客户体验，甚至它的市场空间一定能达到万亿级，可以解决原来在小模型时代，我们模型能力泛化造成的可参与空间比较受限的问题。
所以从MiniMax创立的第一天起，我们就在构想下一代AI是什么、AGI是什么。
我们也提出我们的理念，我们希望做的是