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抱抱脸模型TOP榜，我现在只服yuxinlu1
量子位 | 公众号 QbitAI
一位个人开发者，竟然在一众大厂中，杀进了抱抱脸Models Trending榜的前排？！
这是普通的一天，我也普通地刷着抱抱脸的Trending榜。
第一是GLM-5.2，智谱最新开源模型，老熟人了，下载量6万多，不足为奇。
第二是百度的无限OCR，最近悄悄开源的，一口气能解析40多页文档，下载量也来到了7万。
再往下看，突然出现了一个个人账号：
而且一占就是两个位置。
再一看下载量——最新数据已高达
。好家伙，这是什么神仙模型来了？
甚至在此前一周，这位个人开发者的模型一度霸榜抱抱脸，力压GLM-5.2一头，连智谱负责人都在X上公开推荐：
也就是说，在智谱、百度、Qwen、NVIDIA…这些名字中间，一个个人开发者账号硬生生挤进了TOP，而且下载量还这么高。
luyuxin究竟是谁？怎么能量这么大？
“素人模型”冲上抱抱脸热榜
这波Hugging Face热榜，前排基本是大厂、明星团队和热门赛道在卡位。
比如智谱GLM-5.2，753B超大参数，国产明星大模型；百度Unlimited-OCR，踩中了最近很火的OCR和文档理解方向。
再往下还有Qwen的AgentWorld、英伟达的 LocateAnything、微软的FastContext。
国产开源大模型的熟面孔也都在列：MiniMax M3、Kimi-K2.7-Code、DeepSeek-V4-Pro。
图像生成方向也有Krea，新模型Krea-2-Turbo和Krea-2-Raw都在榜上。
luyuxin的12B GGUF模型
luyuxin你也太醒目了吧…
仔细一看，这两个新模型，主要把
的编程推理能力，蒸进了一个本地能跑的
4.5GB显存就能跑，本地、离线、零API成本。普通玩家一张消费级显卡，甚至一台带统一内存的Mac，就能把它跑起来。
两个模型的分工也不同。
，主打写代码、解题、生成可运行代码。
据模型卡，它的训练数据是“可验证”的代码推理：每条思维链对应的代码，都得真跑过测试、通过了才留下。
教师数据主要来自Cursor的
Composer 2.5
——Composer 2.5做错的题，会交给Fable 5重新推一遍，生成新的推理链和正确代码。
V1发布后，曾连续多日霸榜抱抱脸Trending榜榜首。
V2是agentic版，加了多步工具调用能力，能当本地Agent用，会自己读、推理、动手、再验证。
作者还跑了benchmark——在tau2-bench的telecom子集上，基座gemma-4-12B得分15%，V2版模型得分55%，大概是基础性能的
不过作者也表示，这是本地自测、单一领域、20个任务跑出来的相对值，不能跟官方榜直接比，他也坦白跟frontier大模型还有不小差距。
作者还提到：Fable 5后来被下线了，只有他自己的数据集还保留着Fable 5“原始”的那份推理过程。
而社区贡献数据里缺失的那部分reasoning，他改用Claude Opus 4.8(xhigh)重新生成、一条条补了回来。
他也承认，重建出来的轨迹“可能和原版Fable 5有出入”，但这是当时唯一可行的方案。
他还在discussion里透露，这套微调数据其实只有约1万条examples。他强调，数据量没有大家想象得那么重要，真正关键的是质量、筛选和验证。
这套模型之所以能在抱抱脸上有这么高的热度，还有一个很现实的原因：