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难上热搜的高考数学，我拿ChatGPT和豆包PK了一把！
豆包硬刚ChatGPT
量子位 | 公众号 QbitAI
，又把不少人做沉默了。
从考场出来后，很多考生的第一反应不是有几道题不会，而是
于是乎，计算量大、题型新、区分度高，成了这张卷子被讨论最多的几个关键词。
更有意思的是，另一个问题也被顺手推上了台面：
如果把这张卷子交给AI，它到底会不会做？
我们平时会看到有些网友吐槽，AI在计算一些简单问题时会出错，怎么能答对从没见过的新高考题？
但这里有一个容易被忽略的细节，很多吐槽针对的是默认的快速模式，适合日常问答；而复杂数学、逻辑推理、编程分析这类任务，真正的打开方式应该是让模型深度思考。
所以这次，我们把问题拆开看。
同一张高考数学卷，分别交给
ChatGPT（GPT-5.5）
进行测试，结果会怎样？
豆包思考模式和ChatGPT都能给出相当稳定的解题表现。尤其是在需要多步推理、函数分析、概率建模、解析几何计算的题目上，AI已经可以按照人类解题路径一步步推进了。
（根据目前网传的试题和答案验证，豆包和ChatGPT在选择题和填空题上全都回答准确。解答题部分还需要专业老师评估过程分数。）
那么AI做高考数学，强在哪里？又容易卡在哪里？
我们继续往下看详细实测过程。
前几道选择题看起来很基础，但并不等于机械计算。
比如第1题，中位数；第2题，平面向量线性表示；第3题，三角函数值与集合交集；第4题，导数与切线方程。
这些题人类考生做起来不算特别难，但对AI来说，其实会同时考几个能力：
读懂题干，识别考点，调用公式，完成计算，还要避免在最后一步把选项看错。
到了后面，题目明显开始拉开梯度。
比如抛物线焦点距离、函数最大值反推参数、古塔排列中的等差数列分组、空间点集里的数学期望。
，每个题单独截图输入，并附上简单一句“解答这道题”。
豆包和ChatGPT答案如下：
这道题比较简单，豆包和ChatGPT从思路和答案上来看，没有任何问题。
豆包和ChatGPT答案如下：
两者都抓住了“向量a、b不共线”这一关键条件，转化为对应系数相等。整体看，这类题对当前头部AI难度不高。
豆包和ChatGPT答案如下：
这题容易错在特殊角的符号上，豆包和ChatGPT都逐项计算后再取交集，思路比较规范。差异主要在表述详略，结论一致。
豆包和ChatGPT答案如下：
两者都准确完成了求导、代入斜率、写切线方程三步，没有把函数值和导数值混淆。作为导数基础题，表现稳定。
豆包和ChatGPT答案如下：
这题开始要求先由点确定抛物线参数，再转为焦点坐标求距离。豆包和ChatGPT都能把计算链条走完，说明基础解析几何能力比较扎实。
豆包和ChatGPT答案如下：
相比前几题，这道题需要把“最大值为1”转化成参数约束。两者都能给出完整推导，但这类题也更能暴露中间计算是否严谨。
豆包和ChatGPT答案如下：
这题的难点在于先把“一百零八塔”的情境转成数列条件。豆包和ChatGPT都能识别等差结构并构造分组，说明对中文长题干的理解较稳。