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AI转型最大的门槛，不是技术，是人
不主动改变，就只能等着被改变
量子位 | 公众号 QbitAI
“AI转型最大的门槛，不是技术，是人。”
，在人工智能+生态大会（AIEC2026）上抛出的判断。
这场大会由清华大学全球产业研究院主办，聚集了数十家机构，主题就是探索AI走向产业实践的方法路径。
值得注意的是，基础设施、算力、芯片，这些浪潮信息最擅长的领域，彭震没把它们当成重点，却用三分之二的时间在讲
为什么是人，不是技术？彭震给出的理由很现实。
员工技能在涨，模型能力在涨，可企业实际业务效果就是不理想，背后的原因就是
放眼未来，他抛出了一个自己创造的新词，
Humagent，Human+Agent
，用来描述未来企业的基本构成单元。
把Agent当人用，把组织当成转型的主战场
那么，这套打法究竟想解决什么？
AI转型，最大的门槛是人
AI转型卡在哪里，这是过去一两年所有企业都在问的问题。
在彭震看来，这个问题的答案，就是
麦肯锡的调研显示，已经有88%的企业，内部至少有一个场景实现了AI的常态化使用，而一年前这个数字是78%。
但这并不代表这88%的企业实现了真正的AI转型，因为他们的大多数应用，还停留在探索和试点阶段。
如果只看真正打算把AI推进到规模化落地的企业，就只剩下三分之一了。
问题出在哪儿，业内一直众说纷纭，但在浪潮信息看来，比起技术因素，真正卡住转型的，往往是
一线员工由于怕被替代，会本能地排斥Agent，有人甚至担心，自己负责推动的这场变革，最后会变成砸自己饭碗的工具。
除了态度上的排斥，还有
，具体来说，人们关于Agent存在两种极端认知。
第一种是看不上Agent，觉得它写出来的代码毫无章法，远不如自己十几年攒下的手艺。
另一种正相反，把Agent当成无所不能的存在，给了结果就直接拿去用，懒得再核对一遍。
彭震给出的定性更平实，也更贴近现实，Agent就像一个刚入职的年轻人——聪明、出活快、积极肯干，但也确实容易犯一些小错误。
企业对怎么应用AI这件事的理解
浪潮信息将企业使用AI的模式，划分成了
“+AI”和“AI+”
两种，目前大部分企业都停留在“+AI”阶段。
这些停留在“+AI”阶段的企业，本质上只是把AI当成一个更聪明的工具，有问题问一句，拿到答案就算交差。
这种用法门槛低、容易落地，却很难撬动组织整体的价值跃升。
“AI+”要解决的是完全不同量级的问题，它要求企业把每一个Agent当成数字员工，统一规划、训练、考核。
这件事更难，也更底层，考验的其实是企业领导者认知水平能不能完成一次跃迁。
不跨过这道认知门槛的代价，已经摆在眼前。
AI Coding是目前扩散速度最快的应用场景之一，造成的直接影响，就是一批软件公司的估值正经历大幅下降。
IDC分析显示，SaaS的市场占有率正在急剧缩水，目前大致只剩下5%左右。
这样的数字，已然给那些还在观望的企业敲响了警钟——