Author: AI采集

让矩阵归模拟，让逻辑归数字！这家中国团队重新定义了计算机 黄仁勋要算一万步，这家公司的芯片只需一步 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 黄仁勋的GPU，解一道矩阵方程，要做上亿次乘法。 一家中国公司，一步就给解了，用的是 过去几年，整个AI行业几乎都在往同一个方向狂奔。GPU、TPU、LPU、CPU……大家卷来卷去，本质上卷的其实还是数字计算： 更多晶体管、更先进的制程、更大带宽、更高吞吐。 但最近，我们发现有一批公司，开始不按这个逻辑走了。 他们选定的，是一个已经沉寂已久、但这两年又开始火热的方向： 这个概念听着新，其实一点都不新。 早在数字计算机大规模普及之前，人类就已经在研究模拟计算。最近很火的存算一体、光计算、量子计算、类脑芯片，往大了说，本质上也都属于这条路线。 之所以这两年重新被关注，一个很重要的原因在于： 模拟计算天然具备更高并行度、更低功耗，而且不像数字芯片那样高度依赖先进制程。 但它的问题也很明显，数字计算本质上处理的是0和1，只要能区分高低电平，误差就能被不断校正。 而传统模拟计算由于是直接用物理信号表示信息。电压、电流、电导这些量在传播过程中，容易积累噪声和漂移。 矩阵规模越大，误差放大得越夸张。 过去几十年，数字计算靠着摩尔定律一路狂飙，精度被不断“硬堆”上去；而模拟计算虽然理论上更高效，却始终困在精度问题里。 行业里甚至一直有一个很流行的观点：模拟计算很快、很省电，但不可信。精度，也因此成了模拟计算近几十年来最大的死结。 而安纳做的，就是把它解开。...

从技术向运营生产力“质变”：神州数码以AI for Process构建AI落地产业的“飞轮” 知识渊博的Claude、察言观色的ChatGPT、擅长共情的豆包……对许多人而言，AI正以超乎想象的速度，悄无声息地嵌入个人工作流与日常生活。它帮人们排行程、写初稿、整理思路、生成吃喝玩乐的攻略，就像一个随时在线的数字伙伴。 然而，当我们将目光转向企业——那些真正需要用AI创造业务价值的ToB场景时，现实却截然不同。许多管理者会问：“我们公司有AI项目吗？”IT部门的回答通常是：“有，我们正在推进多个落地项目。”可一旦进一步追问：“这些项目今天带来了哪些效果？”答案却往往变成：“还在努力，相关指标仍在收集与评估中。” 麦肯锡的报告指出，大多数企业的AI项目仍停留在PoC（概念验证）或试点阶段，只有7%的组织实现了“全组织部署整合”。为什么个人使用AI如此顺畅，而企业落地AI如此艰难？ 一年前提出的战略思想“AI for Process”恰恰切中了要害： 我们混淆了“管理生产力”与“运营生产力”。 个人用AI处理工作，提升的是管理生产力，它优化的是个体工作效率，改变的是信息处理方式，而不是业务流程本身；但AI ToB的本质，是要让AI成为运营生产力，它必须进入企业的核心业务流，直接参与价值的创造、成本的消耗、效率的再分配。 这正是在2026年6月9日举办的“数云原力2026·原力论坛”中，神州数码传递给整个产业的核心洞察。 神州数码首席执行官李映 在开场演讲中指出：“‘AI for Process’的核心，就是将智能体深度融入企业业务流程，通过数据和语义的统一，规则和认知的统一，帮助企业实现流程自优化；助力企业将专家经验沉淀为可量化、可复用的判断力资产，筑牢价值根基；并通过数据回流验证与持续迭代，实现企业判断力资产的复利增长，最终完成从技术‘智变’向运营生产力‘质变’的跨越，让企业组织实现AI时代的持续自我进化。” AI落地产业需要软件形态的革新 经过多年发展，许多企业已经构建了成熟的数字化系统，但当他们想进一步把AI融入核心业务流程之时，却屡屡碰壁。 以医药研发领域的CSR（Clinical Study Report，临床研究报告）场景为例——表面上看，CSR的编制是一套分工明确、流程清晰的数字化协作体系，但真正进入执行阶段后，复杂性远超想象。临床数据来自EDC系统，试验进展记录在CTMS平台，药物不良反应信息分散于PV数据库；统计专家基于导出的数据完成分析并形成统计结果，而质量合规专家、临床专家的审阅意见，又往往散落在会议纪要、邮件及附件之中。 这意味着，任何一次修改都可能引发连锁反应。例如，当安全性叙述发生变化，摘要结论、附录内容也必须保持一致；质量合规团队提出一条修改意见，数十页报告中的相关表述都需要逐一核查。 这些跨系统、跨角色、跨文档的协同工作，构成了真实世界中的临床研究流程。而大量依赖人工沟通、尚未被标准化和数字化记录的“隐形流程”，恰恰是拖慢合规进程、影响报告质量与交付效率的重要原因。 神州数码副总裁、CTO李刚...

从ICRA到CVPR，机器人圈最近到底在聊什么？｜北京·周三晚 Aurelia 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI ICRA & CVPR双顶会刚落幕一周。 过去一周里，机器人、具身智能、多模态感知与世界模型领域的研究者和创业者，几乎都在讨论这件事： 今年最值得关注的新方向是什么？ 从最新论文到现场Demo，从学术突破到产业落地，从具身智能的数据、模型与评测，到机器人真正走向现实世界的路径。今年的 ，释放出了许多新的信号。 ，量子位与Lumina社区在北京海淀组了一个小局。 我们邀请了几位刚刚从大会现场归来的技术专家，分享他们在ICRA & CVPR的一线观察、技术判断与实践经验，也希望和北京的具身研究者们一起交流： 哪些方向正在快速升温？ 哪些技术路线正在发生变化？ 机器人、具身智能、VLA、世界模型 等方向，欢迎一起来聊聊。 PNDbotics联合创始人、CTO 崔昊天，PNDbotics联合创始人&CTO，INNFOS创始人。推出全球首款SCA准直驱QDD柔性执行器，主持研发并推出XR1全球首款可量产人形机器人，登上IEEE Spectrum封面。 曾推出可量产的大型双足人形机器人，业界首个可以实现Sim2Real的深度强化学习控制的人形双足机器人，并全自主研发了新一代基于实时以太网执行器。...

SpaceX华人女孩刷屏！没有硕博学位，6年从火箭小白到「猛禽」飞行操作员 她并不是一位被神话出来的「星舰女王」 量子位 | 公众号 QbitAI 敲出史上最大规模IPO，马斯克的SpaceX实火。 但比公司更火的，还得是人。那些财富自由故事里，够有个性的人。 星舰三周年纪录片里的一个镜头，让无数人记住了她： 任务控制台前，她编着麻花辫，戴着带话筒的耳机，盯着屏幕，神情专注。 紧接着，关于她的「传闻」也滚滚而来： 有人说她年仅27岁、工科硕士出身；有人说她手里攥着能决定星舰生死的「发射终止权」；还有人说她靠着一大把SpaceX股权，借这次上市直接身家千万美元。 一个年轻女孩，一边掌握着「炸火箭」的权力，一边在上市这天悄然暴富。 不得不说，这剧本实在太抓马了，网友也是真会想… 很快，她有了一个响当当的称号： 但就在传闻愈演愈烈之际，「女王」本人已经亲自下场澄清。 ，并不是网上传的各种版本。 其次，她也不是硕博毕业，她只是一名斯坦福大学的本科生。 甚至刚进公司的时候，她对流体、推进这些硬核领域都只是一个小白。 尽管吹捧她的故事里，有一些谣传或差错，但这并不妨碍她本身真实的故事依旧非常精彩。 她是星舰「自第二次试飞（flight 2）以来众多Raptor飞行操作员之一」。在flight 2之前为飞行器写过控制软件，首飞（flight 1）时是stage（级）软件操作员。 她表示，自己发声的原因是事实很重要，但同时也想分享她真实的生活经历，包括她是如何来到SpaceX的。...

重估比亚迪，从智驾开始 比亚迪辅助驾驶正从低调深耕走向全面引领。 过去3-4年，城市辅助驾驶技术发展迅猛，造车新势力与科技巨头围绕有图、无图的技术路线，端到端、VLA、世界模型的新型名词展开了激烈角逐，到今年，L3级自动驾驶也频繁出现在营销宣传中，似乎自动驾驶时代已经指日可待。 但是房间里的大象似乎被自动忽略了，就是使用这些辅助驾驶系统产生的事故责任，到底谁来承担？对于这个消费者最为关心的问题，行业企业大部分都是一片沉默。行业吵得火热，但是对于用户而言，没人为责任兜底，就是没人为技术兜底。 据比亚迪分享的数据，城市道路具备领航功能的车辆不足2%，开通用户中仅三成真正使用，七成用户因价格、体验、安全顾虑始终对辅助驾驶持观望态度，巨额技术投入始终难以走进日常。 而打破这一僵局、首家为城市辅助驾驶领航兜底的企业，并非风头正盛的新势力，也不是技术强势的科技巨头，而是一向稳健务实的比亚迪。 5月28日，比亚迪在深圳举办“敢为”智能化战略发布会，继去年为智能泊车安全兜底后，比亚迪再次率先承诺为城市领航安全兜底1年。 这几乎是车企首次以全责兜底的方式，明确辅助驾驶使用的责任边界。其本质上是把“技术信心”转化为“商业承诺””，把过去模糊的责任边界推向清晰化。 可以预见，比亚迪的城区辅助驾驶兜底事件，会是中国智能驾驶产业从野蛮生长走向”责任成熟”的一个分水岭。更多车企必然会跟进，中国智驾行业也有望在全球率先建立起“能力—责任—信任”三位一体的健康生态。 当然，在过去城市辅助驾驶的大幅跃进中，比亚迪一向秉持“安全是最大的豪华”，保持蓄势和埋头发力。 因此，我们不禁要问：行业“群雄逐鹿”，为什么是比亚迪率先站了出来？ 安全兜底，背后靠的是技术实力 当下辅助驾驶行业的核心矛盾十分鲜明，企业们疯狂卷激光雷达、城市NOA、全场景覆盖， C 端消费者却连辅助驾驶开关都懒得碰。王传福曾直言，用户不用辅助驾驶的根源在于价格贵、不好用、不敢用，其中责任边界模糊带来的 “不敢用”，是阻碍辅助驾驶普及的最大壁垒。 相较于行业多数车企“只推功能、不担责任”的保守打法，比亚迪跳出行业固有思维，推出兜底政策：合规使用CNOA城市领航发生有责事故，将由比亚迪直接进行兜底赔付。 众所周知，城区一向是辅助驾驶领域的难题，交通要素多，行人、两轮电动车等各种交通参与者，道路拓扑结构复杂，以及红绿灯密集。 因此，在城区环境用辅助驾驶把车开好，对于大部分公司，已经相当不易，而要开到可以兜底事故责任，也就是在安全能力上，再拉升一个大台阶，则无异极具挑战。 为用户兜底，不能说行业公司从来没有设想过，但这并不是一项仅仅“花钱”就能奏效的事，而是需要技术和体系能力的整套支撑。 比亚迪今天“站出来”兜底城区辅助驾驶，看似意外，实则准备和积蓄已久。其自研智能辅助驾驶系统天神之眼是投入数千人，迭代近三年开发而成。 而且比亚迪的先天优势是销量，每年上百万辆装车，大量的车跑在路上，不仅是对技术的充分验证，也会回馈海量数据，帮助系统快速迭代。 去年，比亚迪已经宣布为智能泊车兜底，从数据来看成效显著，功能使用率从21%升至93%、事故率近乎为零。这说明，在算法的安全设计层面，比亚迪已经经验十足。 对于一项安全性系统而言，核心往往不是功能多炫酷，而是处理过多少corner case（边缘场景），这恰恰就是比亚迪规模优势的另一重助益。...

智源大会 | 天工AI重新定义世界模型，公布Matrix-Game 3.5 最新技术突破 昆仑万维将持续深耕，步履不停 6月12日-13日，第8届智源大会在北京举行。本届大会吸引了2位图灵奖得主、8位院士、30位30岁以下青年科学家、40余位AI企业CEO及创始人等参会，围绕Agent、世界模型、具身智能、AI自进化与AI安全等前沿议题展开讨论。 其中世界模型成为本届大会最受关注的议题之一，来自具身智能、机器人控制、游戏引擎、物理AI基础设施等不同领域的研究者提出了各自的技术路线，共同探讨世界模型相关深度议题。 昆仑万维旗下Skywork首席科学家刘扬受邀出席6月13日的世界模型分论坛，发表演讲以及参与圆桌讨论。在演讲环节，他以《Matrix-Game：长时序记忆下的实时流式交互式世界模型》为主题，系统阐述了Matrix-Game的研发历程、最新进展，基于对世界模型的深度思考，他提出了“下一帧状态生成和动作生成应该进行联合训练”的全新框架。此外，他首次公布了 Matrix-Game 3.5 的核心技术突破。Matrix-Game 3.5 计划于2026年7月正式发布，团队也将在近期发布包含更多技术细节的报告。 1. 定义世界模型：从“预测下一帧”到“状态-动作联合生成” 当前，全球世界模型赛道呈现技术路线快速分化的格局。尽管路线各异，一个共识正在浮现：世界模型已从纯学术命题演进为机器人、仿真、游戏与通用AI底层能力的竞争。 在国内，昆仑万维的 Matrix-Game 是该赛道中起步最早、系统化程度最高的力量之一。 从技术落地来看，全球世界模型赛道的主流技术路线已逐渐清晰：先进行大规模双向DiT预训练，再通过Self-Forcing或Causal Forcing蒸馏为因果模型，配合KVCache实现流式推理，最终达到25FPS的实时交互水平，同时辅以记忆注入机制解决长时程一致性问题。 昆仑万维的Matrix-Game 2.0正是这一技术范式中首个开源的实现方案，而Matrix-Game 3.0则首次系统性地将记忆问题纳入开源解决方案。目前，Skywork的Matrix团队正全力推进从3.0到3.5的升级迭代，核心目标在于攻克世界模型长时序生成中的记忆瓶颈，并实现5B参数模型在720P分辨率下的实时生成能力。...

89年哈工程校友，拿下全球海洋机器人领域最大单轮融资 上半年订单金额已超10亿 6月15日，海洋具身智能公司世航智能宣布完成A轮融资，融资金额超过10亿元。这也是目前全球海洋机器人领域规模最大的单轮融资。 新投资人包括摩尔线程和昆仑芯的产业投资方上河动量基金、新加坡淡马锡旗下VertexGrowth、中信集团旗下中国最大农业产业基金、誉尊资本、上市公司大洋电机，老股东金沙江创投、祥峰中国基金、华映资本、长石资本、盛景嘉成资本、鞍羽资本等全部大比例超额追投。 世航智能创始人兼CEO陈晓博为1989年出生的哈尔滨工程大学校友，深耕海洋机器人领域19年，在28岁时获得国防科技进步一等奖，是该奖项最年轻获奖者之一，并主导研发全国首台商用水下清洗机器人。作为正高级工程师，陈晓博带领团队持续聚焦海洋机器人核心技术攻关与产业化落地。 据世航智能方面透露，本轮融资将主要用于核心技术研发、全球化市场拓展及产业链生态建设，进一步推动海洋机器人在复杂水下场景中的规模化应用。 海洋具身大模型“沧穹”，开启自主作业新纪元 今年4月25日，世航智能发布海洋具身大模型“沧穹 CEORION”。 与传统水下机器人依赖人工遥控或预设程序不同，沧穹 CEORION 让机器人在复杂海洋环境中具备更强的感知、理解和自主执行能力。该模型采用统一端到端架构，将环境感知、任务理解和动作生成集成在同一个模型中，并结合真实作业数据与仿真数据进行训练。公司已基于百万小时级商业作业数据构建海洋世界模型，并通过真实任务持续迭代优化。 搭载沧穹 CEORION 的海洋机器人，无需针对不同任务频繁切换多个模型，即可覆盖巡检、检测、清洗、抓取、切割、焊接、勘探、搜救、应急等12大类水下作业场景。 在仿真测试中，沧穹 CEORION 任务成功率超过90%，精细控制定位抓取成功率超过90%，达到专业潜水操作员的操控水平；面对从未见过的海域环境、水质条件、光照变化以及不同机器人平台，模型零样本适应能力超过70%。 海洋场景的难点，不只是看见目标，更是理解环境。在浑浊水体、弱光环境和复杂洋流中，机器人需要融合多源感知信息，并具备一定的物理推理能力。在沧穹 CEORION 的架构中，世航智能将物理推理模块内置，使模型能够在动作执行前预判潜在风险并优化决策。公司测试数据显示，该能力可将碰撞事故率降低80%。即便在弱通信甚至无通信环境下，机器人仍可自主完成任务规划与执行。 海洋是机器人技术难度最高的应用场景之一。低光照、高浑浊度、复杂洋流、通信受限、高压腐蚀等极端条件，对机器人的可靠性、自主性和作业能力提出了极高要求。 针对这些核心挑战，世航智能全栈自研了动力、控制、传感、导航、密封和布放回收等六大核心系统，每项系统均拥有完全自主的知识产权和持续迭代能力，搭建了唯一的海洋机器人商业化部署技术体系。 目前，世航智能的机器人具备0米至10000米全海深、全自由度作业能力，支持自主导航、多机器人协同等复杂功能，是目前唯一在真实海洋环境中实现全海深稳定商业部署产品。 截至目前，世航智能机器人已在船舶清洗、海洋光伏、海洋风电、海洋牧场、海底勘探、海洋科考等场景实现规模化应用。仅2026年上半年，世航智能获得订单金额已超过10亿元。...

Fable 5自带反蒸馏机制！检测到就降智，误触率高到离谱 Claude刚刚发布的新模型Fable 5，很多人可能压根就用不上！ henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Claude刚刚发布的新模型 ，很多人可能压根就用不上！ 有不少网友实测发现，Fable 5的安全护栏检测机制的触发几率似乎比官方宣称的 还是简单打个招呼，都有可能被自动路由回老模型Opus 4.8。 更离谱的是，我自己也中招了。我让Claude帮我搜点资料，丰富一下背景。 结果它想了两步，啪——切Opus了。 换句话说。你以为自己在用Anthropic刚发布的最强模型，实际上聊着聊着，对面已经偷偷换人了。 而且不光是安全检测容易误伤，更绝的还在后头： Anthropic还在长达319页的系统卡里埋了一套 如果系统怀疑你想拿Claude的输出训练自己的AI模型，它甚至不会告诉你发生了什么，而是直接降低Fable的回答质量。 可以说，前一手防你作恶，后一手防你抄作业，相当符合A社的一贯风格。 先给今天没刷新闻的大伙补个课。...

在联合国，这家中国公司给AI“减负”：不堆算力，而是给机器人装了个“类脑” 当全球AI产业仍在“堆算力、堆数据、重能耗”的传统路径上持续内卷时，一家来自中国粤港澳大湾区的企业，选择在纽约联合国总部给出了一条截然不同的“换道超车”之路。 近日，在联合国开源周现场，智平方科技海外与生态副总裁Kristine Mo与图灵奖得主杨立昆同台交流，系统展示了全球首个原创类脑大模型NeuroVLA及一站式开源平台AlphaBrain Platform 。这一动作传递出一个清晰的信号：中国具身智能企业正试图跳出西方主导的算力竞赛框架，从人脑机制中寻找下一代“机器人大脑”的进化密码。 “机器人硬件正在快速进步，但真正的瓶颈仍然是智能。”Kristine Mo在演讲中指出。当前行业困局在于，大模型对数据和电力的渴求几乎是无止境的。智平方创始人兼CEO郭彦东此前在夏季达沃斯曾直言：“如果所有人都沿着同样的大模型路线继续往前走，我们需要10倍的数据、10倍的电力，但现实世界并没有无限的数据和能源。” 正是基于对这一瓶颈的深刻洞察，NeuroVLA应运而生。它借鉴人类大脑“皮层—小脑—脊髓”三层协同机制，通过更少的数据完成学习与决策 。这种机制不仅让机器人运动抖动降低75%以上，脊髓层平均功耗更是低至0.4瓦，彻底打破了传统VLA模型高功耗、高延迟的魔咒 。 智平方选择在联合国这一最高国际舞台开源NeuroVLA，本质上是在为全球AI发展提供一种“中国解法”：不通过堆砌资源，而是通过架构创新实现智能跃迁。 这不仅是中国技术的独创性突破，更是全球AI迈向通用智能时更高效、更可持续的方向。 本文由智平方提供，量子位获授权转载，观点归原作者所有。 版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。 AI聪明够了，行动呢？WAIC首夜，来聊点下一步的真实判断｜活动报名 行业首个具身原生世界动作模型来了！蚂蚁灵波发布LingBot-VA 2.0 第十一届中国航空创新创业大赛报名开启｜熵跃苍穹 无界新元 2026年世界人工智能大会，7月17-7月20上海举办 智平方在7轮融资后，又完成5轮B轮系列融资，融资规模超10亿，估值超百亿 当前“最像特斯拉”的中国机器人创业公司 宇树投资方，又投了一家具身智能机器人公司 2个月2次数亿元融资！...

扣子3.0实测：手机就能远程遥控你电脑里的Agent 桌面、电脑、手机，三端打通 量子位 | 公众号 QbitAI ，来了个大版本的升级——3.0正式发布！ 例如我们给扣子发了个视频，然后只说了一句： 看一眼这个游戏，做一个类似《我的世界》的游戏项目。 即便Prompt如此之简单，但《我的世界》界面、操作和交互，都在短短几分钟之内被扣子实现了出来。 但这个并非是扣子3.0这次大版本更新的重点。 这一次，扣子没死磕一个AI让它抗下所有事，反之，是 让一群术业有专攻的Agent，组团来给你打工 @一下，新一代AI团队，全队开工了。 除此之外，扣子的手机端 （iOS / Android）、电脑端（Mac OS / Windows）、网页端（coze.cn），也统统一道儿完成了更新。 那么现在的扣子3.0，它还能替我们做些什么具体的工作？效果又如何？ 一波实测，Let’s go！ 我们给扣子3.0抛了一个科技媒体编辑非常高频的需求：...

英特尔锐炫™ Pro B70 GPU亮相MPTS2026，共探大视听时代AI创作新范式 AI创作新时代，英特尔锐炫™ Pro B70 GPU 释放专业算力潜能 五月的成都，AI 浪潮与天府之国的人文气息激情碰撞。以“AI破界 · 产教共生”为主题的 第九届大视听实践教学创新研讨会（MPTS2026） 英特尔中国区 AI 技术方案总监王巍巍 围绕 AI 时代内容创作与专业工作流升级进行了主题分享。当大视听产业迈向 4K/8K 超高清与 AI 深度融合的新时代，传统的算力瓶颈正在成为创作者与教育者的桎梏。而英特尔给出的答案是—— 英特尔锐炫™...

OpenAI芯片核心叛逃Anthropic！就在量产前夜 帮OpenAI从零造出第一颗芯片的人，转投Anthropic了 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Anthropic到底有谁在？怎么都在往过跑啊！ 刚刚，OpenAI芯片工程师 在X上宣布离职，同时透露已于本周加入Anthropic。 他在推文中称赞老东家的芯片团队硬件人才密度惊人，全世界没有比这更好的芯片设计团队，但话锋一转—— 我没法摆脱从山脚开始攀登新高峰的冲动。 加入Anthropic的理由，他给了三个词：talent（天赋），values（价值观），ambition（抱负）。 作为OpenAI硬件组的第二号员工，自2024年1月加入以来，这两年半的时间，他主要负责OpenAI自主的芯片设计。 其中，最重要的项目就莫过于OpenAI与博通合作的10GW定制AI加速器（据称采用台积电的3nm工艺）。 Chan曾透露这款芯片，将于9个月后量产 ，而10月往后数9个月，差不多就是现在。 所以，整整30个月，一款芯片从设计到量产，任务完成，Chan也就功成名就的离开了。 下一站：Anthropic！ 他将把天赋带到Anthropic 2021年起，他在Tesla Dojo团队做训练ASIC的软件框架和数据中心协同设计，每周直接向马斯克汇报。 的身份加入OpenAI自研芯片项目，成为这支当时还没下定决心要不要做芯片的小团队里，第一个独立贡献者。...