Month: July 2026

让矩阵归模拟，让逻辑归数字！这家中国团队重新定义了计算机 黄仁勋要算一万步，这家公司的芯片只需一步 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 黄仁勋的GPU，解一道矩阵方程，要做上亿次乘法。 一家中国公司，一步就给解了，用的是 过去几年，整个AI行业几乎都在往同一个方向狂奔。GPU、TPU、LPU、CPU……大家卷来卷去，本质上卷的其实还是数字计算： 更多晶体管、更先进的制程、更大带宽、更高吞吐。 但最近，我们发现有一批公司，开始不按这个逻辑走了。 他们选定的，是一个已经沉寂已久、但这两年又开始火热的方向： 这个概念听着新，其实一点都不新。 早在数字计算机大规模普及之前，人类就已经在研究模拟计算。最近很火的存算一体、光计算、量子计算、类脑芯片，往大了说，本质上也都属于这条路线。 之所以这两年重新被关注，一个很重要的原因在于： 模拟计算天然具备更高并行度、更低功耗，而且不像数字芯片那样高度依赖先进制程。 但它的问题也很明显，数字计算本质上处理的是0和1，只要能区分高低电平，误差就能被不断校正。 而传统模拟计算由于是直接用物理信号表示信息。电压、电流、电导这些量在传播过程中，容易积累噪声和漂移。 矩阵规模越大，误差放大得越夸张。 过去几十年，数字计算靠着摩尔定律一路狂飙，精度被不断“硬堆”上去；而模拟计算虽然理论上更高效，却始终困在精度问题里。 行业里甚至一直有一个很流行的观点：模拟计算很快、很省电，但不可信。精度，也因此成了模拟计算近几十年来最大的死结。 而安纳做的，就是把它解开。 模拟计算的精度，不再是问题了 过去近十年里，安纳的核心科学家一直在做同一件事—— 把模拟计算的结果，做得足够可信。 去年，团队完成了精度媲美数字芯片水平的原理性验证，在模拟计算领域达到断档式领先，而今年，相关芯片目前已经进入流片阶段。 在技术路线上，安纳走的是一条非常典型、但也非常“硬核”的模拟计算路线：…

SpaceX华人女孩刷屏！没有硕博学位，6年从火箭小白到「猛禽」飞行操作员 她并不是一位被神话出来的「星舰女王」 量子位 | 公众号 QbitAI 敲出史上最大规模IPO，马斯克的SpaceX实火。 但比公司更火的，还得是人。那些财富自由故事里，够有个性的人。 星舰三周年纪录片里的一个镜头，让无数人记住了她： 任务控制台前，她编着麻花辫，戴着带话筒的耳机，盯着屏幕，神情专注。 紧接着，关于她的「传闻」也滚滚而来： 有人说她年仅27岁、工科硕士出身；有人说她手里攥着能决定星舰生死的「发射终止权」；还有人说她靠着一大把SpaceX股权，借这次上市直接身家千万美元。 一个年轻女孩，一边掌握着「炸火箭」的权力，一边在上市这天悄然暴富。 不得不说，这剧本实在太抓马了，网友也是真会想… 很快，她有了一个响当当的称号： 但就在传闻愈演愈烈之际，「女王」本人已经亲自下场澄清。 ，并不是网上传的各种版本。 其次，她也不是硕博毕业，她只是一名斯坦福大学的本科生。 甚至刚进公司的时候，她对流体、推进这些硬核领域都只是一个小白。 尽管吹捧她的故事里，有一些谣传或差错，但这并不妨碍她本身真实的故事依旧非常精彩。 她是星舰「自第二次试飞（flight 2）以来众多Raptor飞行操作员之一」。在flight 2之前为飞行器写过控制软件，首飞（flight 1）时是stage（级）软件操作员。 她表示，自己发声的原因是事实很重要，但同时也想分享她真实的生活经历，包括她是如何来到SpaceX的。 在被全网称作「星舰女王」之前，Tina对自己的描述，其实要朴素得多。 她说自己是普普通通本科生，既没有硕士、也没有博士学位。 刚进公司那会儿，她对流体、推进这些硬核领域「几乎一无所知」，很多东西都是到了岗位上，跟着导师和团队一点点学的。 这一路上，她更像是「干中学」出来的： 她毕业于斯坦福大学，大学时她泡在几个设计团队里，做过斯坦福的太阳能车，也做过火星车。…

重估比亚迪，从智驾开始 比亚迪辅助驾驶正从低调深耕走向全面引领。 过去3-4年，城市辅助驾驶技术发展迅猛，造车新势力与科技巨头围绕有图、无图的技术路线，端到端、VLA、世界模型的新型名词展开了激烈角逐，到今年，L3级自动驾驶也频繁出现在营销宣传中，似乎自动驾驶时代已经指日可待。 但是房间里的大象似乎被自动忽略了，就是使用这些辅助驾驶系统产生的事故责任，到底谁来承担？对于这个消费者最为关心的问题，行业企业大部分都是一片沉默。行业吵得火热，但是对于用户而言，没人为责任兜底，就是没人为技术兜底。 据比亚迪分享的数据，城市道路具备领航功能的车辆不足2%，开通用户中仅三成真正使用，七成用户因价格、体验、安全顾虑始终对辅助驾驶持观望态度，巨额技术投入始终难以走进日常。 而打破这一僵局、首家为城市辅助驾驶领航兜底的企业，并非风头正盛的新势力，也不是技术强势的科技巨头，而是一向稳健务实的比亚迪。 5月28日，比亚迪在深圳举办“敢为”智能化战略发布会，继去年为智能泊车安全兜底后，比亚迪再次率先承诺为城市领航安全兜底1年。 这几乎是车企首次以全责兜底的方式，明确辅助驾驶使用的责任边界。其本质上是把“技术信心”转化为“商业承诺””，把过去模糊的责任边界推向清晰化。 可以预见，比亚迪的城区辅助驾驶兜底事件，会是中国智能驾驶产业从野蛮生长走向”责任成熟”的一个分水岭。更多车企必然会跟进，中国智驾行业也有望在全球率先建立起“能力—责任—信任”三位一体的健康生态。 当然，在过去城市辅助驾驶的大幅跃进中，比亚迪一向秉持“安全是最大的豪华”，保持蓄势和埋头发力。 因此，我们不禁要问：行业“群雄逐鹿”，为什么是比亚迪率先站了出来？ 安全兜底，背后靠的是技术实力 当下辅助驾驶行业的核心矛盾十分鲜明，企业们疯狂卷激光雷达、城市NOA、全场景覆盖， C 端消费者却连辅助驾驶开关都懒得碰。王传福曾直言，用户不用辅助驾驶的根源在于价格贵、不好用、不敢用，其中责任边界模糊带来的 “不敢用”，是阻碍辅助驾驶普及的最大壁垒。 相较于行业多数车企“只推功能、不担责任”的保守打法，比亚迪跳出行业固有思维，推出兜底政策：合规使用CNOA城市领航发生有责事故，将由比亚迪直接进行兜底赔付。 众所周知，城区一向是辅助驾驶领域的难题，交通要素多，行人、两轮电动车等各种交通参与者，道路拓扑结构复杂，以及红绿灯密集。 因此，在城区环境用辅助驾驶把车开好，对于大部分公司，已经相当不易，而要开到可以兜底事故责任，也就是在安全能力上，再拉升一个大台阶，则无异极具挑战。 为用户兜底，不能说行业公司从来没有设想过，但这并不是一项仅仅“花钱”就能奏效的事，而是需要技术和体系能力的整套支撑。 比亚迪今天“站出来”兜底城区辅助驾驶，看似意外，实则准备和积蓄已久。其自研智能辅助驾驶系统天神之眼是投入数千人，迭代近三年开发而成。 而且比亚迪的先天优势是销量，每年上百万辆装车，大量的车跑在路上，不仅是对技术的充分验证，也会回馈海量数据，帮助系统快速迭代。 去年，比亚迪已经宣布为智能泊车兜底，从数据来看成效显著，功能使用率从21%升至93%、事故率近乎为零。这说明，在算法的安全设计层面，比亚迪已经经验十足。 对于一项安全性系统而言，核心往往不是功能多炫酷，而是处理过多少corner case（边缘场景），这恰恰就是比亚迪规模优势的另一重助益。 除了算法和架构上的成熟，比亚迪的整车智能战略也提供了底座能力。 要知道，辅助驾驶系统被称作“汽车大脑”，但是就像人体一样，大脑负责逻辑思考，小脑的运动和协调能力，同样至关重要。汽车同理，辅助驾驶是“大脑”，而整车控制就是“小脑”。比亚迪早在2023年就提出整车智能战略，并斥资上亿元技术投入。其在整车电气架构、信号传输等方面的积累，都可以帮助一套辅助驾驶系统做到更快的响应，以及在整车层面实现更多冗余性设计。 如今，比亚迪推出自研智驾芯片后，其智能化技术闭环将更加完整。 依托4nm车规级璇玑A3辅助驾驶芯片、天神之眼5.0系统与璇玑架构2.0，比亚迪实现芯片、传感器、算法、整车控制全栈自研，搭配十重冗余架构，搭建起软硬件双重安全防护体系。 简而言之，辅助驾驶是一套复杂系统，从硬件层面的传感器、芯片/计算平台、控制器，再到软件层面的算法，环环相扣，缺一不可。比亚迪为城市领航兜底，底气除了算法上成熟，也来自它在智能化领域的垂直整合能力，与整车智能技术上积淀。…

Fable 5自带反蒸馏机制！检测到就降智，误触率高到离谱 Claude刚刚发布的新模型Fable 5，很多人可能压根就用不上！ henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Claude刚刚发布的新模型 ，很多人可能压根就用不上！ 有不少网友实测发现，Fable 5的安全护栏检测机制的触发几率似乎比官方宣称的 还是简单打个招呼，都有可能被自动路由回老模型Opus 4.8。 更离谱的是，我自己也中招了。我让Claude帮我搜点资料，丰富一下背景。 结果它想了两步，啪——切Opus了。 换句话说。你以为自己在用Anthropic刚发布的最强模型，实际上聊着聊着，对面已经偷偷换人了。 而且不光是安全检测容易误伤，更绝的还在后头： Anthropic还在长达319页的系统卡里埋了一套 如果系统怀疑你想拿Claude的输出训练自己的AI模型，它甚至不会告诉你发生了什么，而是直接降低Fable的回答质量。 可以说，前一手防你作恶，后一手防你抄作业，相当符合A社的一贯风格。 先给今天没刷新闻的大伙补个课。 今天凌晨，Anthropic终于发布了预热许久的两款模型—— 「神话」（Mythos）和「寓言」（Fable）。 其中，Fable 5最大的看点，是Anthropic第一次把Mythos级别能力向普通用户开放。 而Fable与正式版Mythos的差别在于，多了一个安全护栏。…

扣子3.0实测：手机就能远程遥控你电脑里的Agent 桌面、电脑、手机，三端打通 量子位 | 公众号 QbitAI ，来了个大版本的升级——3.0正式发布！ 例如我们给扣子发了个视频，然后只说了一句： 看一眼这个游戏，做一个类似《我的世界》的游戏项目。 即便Prompt如此之简单，但《我的世界》界面、操作和交互，都在短短几分钟之内被扣子实现了出来。 但这个并非是扣子3.0这次大版本更新的重点。 这一次，扣子没死磕一个AI让它抗下所有事，反之，是 让一群术业有专攻的Agent，组团来给你打工 @一下，新一代AI团队，全队开工了。 除此之外，扣子的手机端 （iOS / Android）、电脑端（Mac OS / Windows）、网页端（coze.cn），也统统一道儿完成了更新。 那么现在的扣子3.0，它还能替我们做些什么具体的工作？效果又如何？ 一波实测，Let’s go！ 我们给扣子3.0抛了一个科技媒体编辑非常高频的需求： 的网页Demo，用来每天追踪AI行业热点。 这个需求看起来简单，但真正做起来并不只是写个页面。 编辑要先判断今天哪些新闻值得写；还要补背景、查事实、找角度；接着要把需求拆成页面模块；最后才是代码实现。 所以我们没有让一个AI从头干到尾，而是在同一个项目里安排了4个Agent协作： 其中，小曜是扣子3.0自带的Agent；选题写作Agent、产品设计Agent和前端开发Agent，则是通过新建云端Agent的方式来自定义的。…