< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">
第 21 届开源中国开源世界高峰论坛圆满收官！
为全球开源 AI 发展贡献更多中国力量。
第 21 届开源中国开源世界高峰论坛
在北京中关村展示中心举行。本届大会由
开源软件推进联盟（COPU）名誉主席、国际开源领袖奖获得者陆首群
承办，来自国际顶尖基金会、开源社区、产学界的众多代表齐聚北京，共同探讨开源 AI、智能体创新与基础软件的发展方向。
第 21 届开源中国·开源世界高峰论坛嘉宾合影
开源创新，推动数字化转型与人工智能重构
中国开源软件推进联盟（COPU）名誉主席陆首群
以“开源创新，推动数字化转型与人工智能建构”为题，为这场盛会定下基调。
中国开源软件推进联盟（COPU）名誉主席陆首群
陆首群指出，开源运动浩浩荡荡走过半个多世纪，早已不再只是一种写代码的方式，而是成为当代全球最重要的创新与协同机制、技术普惠推广的通道，更是深度信息技术与人工智能发展的底层基础和推动力。他特别提到，国际舆论正逐渐形成一种判断：由中国倡导并力行的开源战略，比西方所采用的闭源策略更富远见。成立二十多年来，COPU 始终以开源布道为己任，一边推动国内开源生态成长，一边加强国际合作，先后邀请全球 80 位顶级开源专家共建开源创新与咨询平台，推动容器技术、云原生、区块链、Kubernetes、网络安全、人工智能等深度信息技术与相关产业落地。正是在这样的土壤之上，DeepSeek、Kimi、通义千问 Qwen、小米 MiMo、智谱 GLM、MiniMax 等一批基于开源的中国 AI 大模型接连崛起，中国开源也由此跻身全球开源发展的第一梯队。
继陆首群的开场报告之后，论坛视野进一步延伸至全球，与中国开源软件推进联盟及其主席陆首群长期友好的 Linux Foundation执行董事 Jim Zemlin以视频致辞 “报喜 ”，宣布成立 AAIF，旨在为 Agentic AI构建中立、开放、开源的基础，推动智能体人工智能的透明与协作发展。
AAIF 执行总监、国际智能体 AI 基金会 Mazin Gilbert
指出，随着大语言模型能力持续提升，Agent 正快速从实验室走向生产环境。开源与开放标准将成为这一生态的关键基础设施。
华为 2012 泊松实验室主任叶琪
提出，Agent 正从单智能体走向多智能体协同，并最终迈向“蜂群智能”，AI 的智力不再只取决于模型，蜂群形态的 Agent 同样能提升整体智能水平。针对长程复杂任务执行、行业知识赋能、经验自演进、低成本规模化落地、跨组织协同与安全可靠六大挑战，华为开源的 openJiuwen 从国产芯片协同、分布式运行时到蜂群框架逐层构建，并以“协同工程”替代 harness 工程。该项目已在 AtomGit 以 Apache 2.0 协议开源，下载量突破120万，30多家行业伙伴商用落地，华为亦成为 Linux 基金会 AAIF 金牌会员。
聚焦 AI 产业落地实践，
中兴通讯开源战略总监孟伟
表示，中兴针对性推出 Co-Sight 工业级高可靠智能体底座架构。对比 OpenClaw（探索型智能体中枢），Co-Sight 强调高保真执行与低/中熵环境下的稳定运行，支持大小模型协同与零容错风险控制。
小米 AI 平台部 LLM 推理负责人张晨
介绍，今年3月发布的 MiMo-V2-Pro 作为国内首个支持 1M 上下文的开源万亿参数模型，在 Agent 与编程智能体快速爆发的背景下成为刚需，带动 token 调用量指数级增长，预计半年内 API 调用量增长约 27 倍，但依托极致工程优化，推理算力卡仅增加约 3 倍。
基于开源中国 18 年的发展经验，
强调，无论在国内还是国外，开源本质上都是商业竞争的重要工具，其背后必然存在清晰的商业利益驱动。开源并非目的本身，而是互联网时代实现商业化竞争与社会化协作的高效机制，软件、互联网与人工智能则只是承载创新的技术手段。
CNCF 执行总监、Linux 基金会云与基础设施执行董事 Jonathan Bryce
看来，交付 token 的每一层都已被开源占据：底层是 Linux 与 Kubernetes，训练层 PyTorch 市占约八成，推理层则有 vLLM、llm-d。
在智能体加速重塑软件开发的背景下，
GitHub 亚太区技术负责人 Jacky Huang
表示，GitHub 正在逐步引入 Agent 机制，开发者只需通过右键选择或简单操作，无需复杂配置，Agent 即可自动接管并完成相应任务，实现从“辅助编程”向“任务执行”的演进。
Dexmal 开源战略生态总经理、开源社联合创始人陈阳
分享了全球规模最大的首个真机测评场 RoboChallenge的最新进展。她介绍，平台采用“脑机分离”架构：参赛方在本地训练并运行模型，通过 API 驱动 RoboChallenge 线下真机实验室的每台机器，全程由多角度摄像头记录，每次提交都公开、透明、可追溯，既能看到自身成绩，也能看到竞品排名。
具身智能、基础软件…16 位专家共论开源与 AI 最新实践
CSDN 创始人&董事长、AtomGit 创始人兼董事长、COPU 副主席蒋涛
表示，开源生态正被三层重写：工具层从 IDE 转向 Agent，平台层从为人设计转向 Agent 原生，模型层中国开源权重首次登顶。开发者的红利正从“会写代码”转移到“会调度、会判断、会提问”，
具身智能正迎来快速发展期，
宇树科技教育解决方案负责人高子越
表示，这一轮增长主要受益于具身大脑突破、机器人硬件成熟以及开源生态加速演进。在他看来，具身智能与开源的结合是必然趋势，宇树持续投入开源生态，正是希望避免重复造轮子、加快技术迭代并推动行业标准形成。
Linux 基金会亚太区副总裁陈泽辉
提出，企业出海应以“开放权重”模型配合 Apache 2.0 等宽松许可证作为首选策略，最大限度降低开发者准入门槛，提升技术吸引力和扩散速度。
红帽亚太 CTO 办公室首席架构师兼大中华区 CTO 张家驹
表示，红帽当前的 AI 战略主要聚焦推理基础设施，并深度参与 vLLM 社区建设，希望将其打造为“AI 时代的 Linux”。
OIN2.0 全球大使 Shane Coughlan
指出，开源软件在需求侧创造的价值已达到惊人的 8.8 万亿美元；如果没有开源软件，企业软件成本将增加 3.5 倍。伴随着如此巨大的经济价值而来的，是第三方知识产权治理方面的挑战。
众智 FlagOS 社区产品负责人王蕴博
在大会现场介绍了即将发布的 FlagOS 2.1 最新能力。其中，FlagTree 编译器通过“人类+AI”协同的统一扩展语言和统一 IR，帮助开发者高效开发算子并保障跨硬件执行效率；FlagGems 跨芯算子库扩展至 510 个大模型算子；同时其还推出首个覆盖多来源、多异构芯片的统一算子生成评测平台。
面对 AI 负载变革，
麒麟软件有限公司服务器研发中心副总经理侯健
银河麒麟操作系统明确了四大探索方向：第一，容器化整合，搭建公开镜像服务平台，提供 90+ 开箱即用的 AI 容器镜像；第二，核内外协同优化，通过 NUMA 亲和调度、内存预取等深度调优，使 DeepSeek 推理性能提升近45%；第三，打造原生智能体 OS，将 AI 能力内化为操作系统原生服务，构建从内核到交互层的全栈智能运维与安全管控体系；第四，打造面向 AI 云场景的“银河麒麟算力融合平台”，统一管理调度多样化的 CPU、GPU/NPU 等算力资源，打破算力孤岛。
介绍了面向 AI Agent 场景的开源项目 CubeSandbox，试图在虚拟机级强隔离与容器级启动效率之间取得平衡。该系统基于 KVM 提供硬件级隔离能力，并通过模板化与 Copy-on-Write（写时复制）机制优化启动路径。据李帅透露，CubeSandbox 自今年 4 月开源以来已获得超过 6.5k 个 GitHub Star，并被数家企业用于探索构建自研 AI Agent 运行系统。