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57场面试杀进OpenAI！华人博士开源「AI面经」，含泪推荐
量子位 | 公众号 QbitAI
华人博士的AI面经，火爆硅谷。
原因无他：姐们实在太无私了(Ｔ▽Ｔ)。
一点不把咱当外人，在下周入职
之前，Alisa决定将自己这一路的求职经历，全部
要知道，这背后，是Alisa在AI圈摸爬滚打好几个月，才积累的经验与Know-How。包括——
57场面试，46次recruiter call，还有，无数次coffee chat……
而除了Blog，她甚至还分享了一份LLM零基础学习笔记，从神经网络基础一路覆盖到后训练。
全是干货，大家可以在文末自取。
咱就是说，华人在「经验帖」这一块还是有说法的（bushi）。
正值毕业季。如果你也在投AI相关岗，或者对这个行业好奇，都建议读一读这篇Blog。
毕竟，她把一直看似「玄学」的OpenAI等顶级科技公司的求职之路，拆成了
一棵能一步步爬上去的技能树
下面是量子位整理后，更适合阅读的版本。
Alisa的OpenAI取经路
，华盛顿大学NLP方向博士。
和所有OpenAI员工一样，她的履历足够亮眼：
本科：西北大学，计算机、数学双专业GPA满绩。
博士：华盛顿大学，计算机。
2023年：谷歌Student Researcher
2024-2026年：英伟达Academic Collaborator。
可即便如此，她还是面了
Alisa把几个月的求职流程做成了一张时间线图，相当直观——灰色图标（面试次数）的密度，令人窒息。
具体面了哪些公司、过程如何，咱就不对着图一个个数了。
她怎么决定面谁、怎么拿到的机会、怎么做的准备。
这些前置工作，很多时候比所谓的面试技巧更宝贵。
大家可能常常听到一种经典建议：
先拿几家练练手，再把重要的公司集中到同一时间段，等offer一起来再谈价格。
Alisa说，大方向没错，但这里面有三个大坑。
你不是超人。练得太多，等排到真正在意的公司时，人已经垮了。
2、时机这件事，不全由你掌控。
对方有没有headcount、哪个team在招人——这些外部变量，有时候比你准备得多充分更关键。
与其自己对着日历推算，不如提前跟公司内部的朋友和HR聊，获取一手信息。
3、offer的Deadline，比你想象的有弹性。
HR心里门儿清，知道你肯定还在面其他公司。所以大多数情况下，可以拖、可以谈。
但也要看公司，有些狠人HR的offer，过期是真的会爆……
好的好的Alisa老师，注意事项都记下来了。但问题是——
你怎么拿到面试机会的？很多时候简历都过不了啊！！
Alisa表示，答案其实很「老登」：
在PhD期间好好做事，多交朋友，多合作。
第一个interview，往往需要有人在公司里帮你背书。
所以，多多参加会议吧，参与networking活动。
很多技术人很反感「networking」这个词，觉得它像某种不够纯粹的游戏。
但在Alisa看来，这再正常不过了。
求职期间，重新联系那些可能几年没说过话的朋友，这很正常，大家都这么干。
而且，这往往是整个求职过程一个意外的收获。
当然，这很消耗人。Alisa承认，对内向的人来说真的很难，她自己也是。
但想通往顶级公司的门口，真没有什么神秘的捷径。