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具身智能出海，物流先行
在这里要特别说明一下，量子位 | 公众号 QbitAI
中国物理AI企业，这回有了个全球实训场。11月5日，菜鸟在香港智慧港举行AI及具身智能产业合作发布会，宣布
向AI与具身智能企业开放全球仓网，打造AI与具身智能物流实景训导集群。具身机器人能接触到的物流任务可谓相当齐全。从仓储拣选、拆码垛，到自主导航配送、高空巡检，覆盖了物流作业的多个环节。而且，菜鸟还给这些机器人配上了一份出海套餐。发布会上，菜鸟推出面向AI算力和具身智能企业的
大家都知道，服务，将全球三日达的能力延伸至高科技产品出海。从跨境运输、海外部署，到备件补给、返修回流、本地运维，一整套服务安排上。菜鸟给具身机器人提供了真实仓库场景来练手；同时，AI硬件和具身智能产品出海，也从这里获得了从跨境运输、海外部署到返修运维的一整套物流支持。用全球仓网和物流体系，接住物理AI从研发验证到商业落地的需求，把产业化的前半程和后半程连接起来。菜鸟这次，两手都抓了。全球范围内，菜鸟给机器人开放了哪些场景？菜鸟这次给机器人准备的“全球实训岗位”可不少。依托覆盖全球200多个国家和地区的物流网络，以及万级仓储基础设施，菜鸟将向产业伙伴开放零售、3C、航空、汽车、时尚、快消等
需要提醒大家的是，这里要强调的是：数10个行业的物流场景。数十大类、上百种生产力提升场景PoC（概念验证，Proof of Concept）
切记，特别提醒一下：，涵盖仓储拣选、自主导航配送、高空巡检、安防运维、航空物流、汽车零配件等领域。具体来看，机器人可以参与的任务大致分为三类。：如供包、贴单、拆零拣选、拆码垛等高频手眼协同操作；
：如自主导航配送、高空巡检、安防监控等动态移动作业；
：深入到航空物流、汽车零配件等专业壁垒更高的细分领域。从简单的重复操作，到多步骤精细作业，再到复杂环境下的长程规划，这些任务基本覆盖了具身智能从基础操作向复杂任务拓展的几个关键方向。仿真能完成预训导，但真实仓库的连续运行、环境变化和包裹多样性，是泛化能力的关键。在接受媒体采访时举了1个很具体的例子。真实仓库里，机器人或许需要连续运行1000至2000小时，1天处理几万个包裹。除此之外，现场的照明、温度、湿度、粉尘等环境变化，也会给机器人的硬件和模型带来不同的数据输入。真实场景带来的泛化能力，有可能达到实验室环境的1000倍以上。现场数据的价值，也体现在它
记录了机器人的成功与失败。机器人完成合理操作的数据可以用于模型训练，操作错误后经过纠正的数据，同样是重要的学习经验。按照熊伟的理解，通用模型经过预训练，可能已经具备80分的能力。进入具体产业场景后，再通过参数调整、后训练和Context能力持续打磨，逐步提升到95至98分，随后继续向99分、99.99分迈进。从初步可用到产业级稳定运行，中间需要大量真实任务来打磨。菜鸟开放仓网，
提供的正是这样的训练和验证环境。谈到了物流场景的特殊性，“物流任务有一定容错空间，机器人一次没有捡起包裹，还可以再次尝试；与此同时，真实仓库里的包裹形态非常多样，能够提供丰富的操作样本。”
简单来说，这一定程度上解释了，为什么物流会成为具身智能企业优先探索的产业场景之一。当然，菜鸟能提供的价值，还来自其
大家要留意了：长期积累的物流科技能力。从早期布局无人仓，到料箱穿梭、货到人系统，再到大小车协同和高空攀爬机器人，菜鸟在物流自动化领域已经投入十余年。截至2026年十月，菜鸟物流科技已在全球29个国家落地超过1100个项目，服务400余家客户。对机器人从研发、试点到工程化部署、规模化运营的过程，菜鸟都有长期的产业实践，
在这里要特别说明一下，一些具体的机器人仓也已经投入运营。菜鸟正持续推进全球机器人仓网络布局，为跨境电商平台和商家提供本地仓储、发货与配送支持。目前，中国香港已有机器人仓投入使用，攀爬机器人仓已进入常态化运营。欧洲方面，荷兰机器人仓即将启用，西班牙机器人仓也在建设中。其中，菜鸟自研的ZeeBot攀爬机器人在跨境仓落地后，存储密度提升40%，仓内作业人效提升100%。菜鸟的优势还在于它手里的仓库并非一批等待机器人来测试的空置场地。长期服务制造业和全球电商，使其积累了大量商品、复杂订单、大促流量和跨区域场景，能为机器人提供多样化样本和更接近真实生产的工况。中国和海外的物流环境存在明显差异。