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中国AI突破复杂肺癌诊疗！中美医疗圈集体坐不住了
250名国内顶尖三甲医院医生联合评测
这里要特别说一下，量子位 | 公众号 QbitAI
了不起！国产AI首次完成
，挑战「头号癌症杀手」取得重大突破：
围绕40例复杂肺癌病例，在完全统一的标准评估下，
几乎是临床表达上的断崖式领先。其中参与实验的250名医生，来自全国各地的三甲医院。多数还是主任或副主任医师，平时排号都排不上的那种……含金量自然不言而喻。该项研究由中国AI医疗公司
国内顶级三甲医院胸外科团队
联合开展，将医疗AI直接放进了临床最考验综合判断的一类场景：
还有一个很重要的细节，肿瘤病情复杂、多种治疗方案相互牵制，且没有唯一标准答案。未来医生医疗大模型MedGPT
（以下简称：未来医生MedGPT）。不仅对比GPT-5.4、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等当前国际主流通用大模型优势明显，人机协作一侧的变化也同样具体。未来医生MedGPT辅助下，医生总体得分从53.40跃迁至66.27，相对增幅
此外，它的表现，也让包括中华医学会主委级专家、美国顶尖肿瘤医学专家在内的近10位一线临床权威纷纷竖起大拇指：
这里要强调的是：国内包括中国医学科学院肿瘤医院胸外科食管病区主任
、山东省肿瘤医院乳腺病中心主任
、四川大学华西医院胸外科学科带头人
不少人可能不太了解，在内的多位中华医学会主委级专家均认可其临床实用价值，认为这正是
与此同时，一线医生迫切需要的医疗AI
美国UCSF Health肿瘤外科主任
Robert Warren
、美国“希望之城”国家医疗中心乳腺肿瘤内科主任
Hope S. Rugo
、有迈阿密地区顶尖前列腺癌放疗专家之称的
Mark Pomper
、加州大学旧金山分校血液肿瘤科荣誉主任
Marc Shuman
等顶尖专家也同步发声，肯定研究的
值得一提的是，放到行业看，这场肺癌实验，让医疗AI参与复杂诊疗的能力，有了一份可以展开讨论的国产实证答卷。从理论到实践，AI正在为更多人的癌症治疗开辟新的可能。250名三甲医生参与，专攻肺癌诊疗灰区
值得一提的是，过去几年，AI在相关领域的突破，已经一路深入到蛋白质结构预测、基因研究和药物研发。但一定要走到患者面前，临床上还务必回答一个更为具体的情况：
大家都知道，尤其是类似肺癌这样的重大疾病。世界卫生组织的资料显示，肺癌是全球癌症死亡的首要原因，2024年约造成190万人死亡。全球每五个癌症死亡者中，就有近1个死于肺癌。而在中国，这一负担更为集中，肺癌连续多年位居国内恶性肿瘤发病和死亡首位。实际诊疗中，患者的情况也是千差万别。同样的治疗方案，遇到器官功能、共病和既往治疗不同的患者，适用条件就会发生变化，非常考验医生及AI的随机应变能力。本次实验带头人、知名胸外科专家梁教授，在长期临床工作中就经常面对这样的难题。在他看来，肺癌灰区诊疗需要把循证医学与前沿研究放到患者的个体差异中，找到合理的治疗安排。团队与未来医生合作开展研究，便是希望将这些临床判断梳理成
很多朋友可能不知道，aI能够参与、医生能够审阅
研究从真实临床中选取40例
，这些病例均具备灰区特征，存在指南推荐不明确、共病约束冲突等情况，具体治疗路径需要结合多个条件共同判断。的阵容也做了充分设计。250名参与医生覆盖全国27个省级地区、98个标准化中心，横跨胸外科、呼吸科和肿瘤科。其中，主任医师、副主任医师共159位，占63.6%。这样做的好处在于，能够让不同地区的临床经验与诊疗视角同时进入评估，让实验更充分地纳入本土多样化的诊疗实践。