最新 | 老黄RTX Spark真机现身Bilibili W

OpenClaw和Hermes Agent已经把这套安全层集成进了自己的新版Windows落地应用,用户可以用它们在Windows里执行任务、跨应用推理、生成图像视频、写插件写应用,还能对本地文件做语义搜索。

DGX Spark的核心同样是Grace 处理器加Blackwell GPU的组合,同样靠NVLink-C2C互联,同样是128GB统一内存,算力峰值也同样是1Petaflop。

但实际上,游戏厂商这边,KRAFTON、网易、Remedy Entertainment、Riot Games和XBOX都已经表态支持这块处理器芯片了,正式推出原生Arm游戏。

示意图

英伟达这次拿出的方案是OpenShell运行时,让用户能自己设定智能体可以执行哪些操作,还能把请求按隐私策略分流,敏感信息留在本地大模型处理,只把脱敏后的内容发给云端模型。

渲染一个重型3D场景,体积能动辄就是大几十GB,这个体量放在一般的笔记本电脑上早就爆内存了,但RTX Spark靠这块统一内存不仅能扛住,还跑得十分流畅。

再来是像OpenClaw、Hermes这样的智能体本身,它们一直都在面对一个问题,那就是用户日常使用的电脑,没办法安全、私密地把智能体跑起来。

示意图

当时网易雷火事业部从高级副总裁程龙就方面获悉,玩家在超轻薄的RTX Spark笔记本电脑上就能体验到《永劫无间》这类游戏应有的效果。

业界普遍认为,如果说RTX Spark更适合大众消费者,英伟达这次展示的另一款产品——DGX Spark桌面超算,则是面向技术极客或AI开发者。

RTX Spark的核心是英伟达的Blackwell 图形处理器,加上一颗英伟达与联发科合作研发的20核Grace 中央处理器。

参数上,它和RTX Spark几乎是一个模子刻出来的,但DGX Spark基于Linus平台建设,瞄准的用户和使用场景不一样。

这两颗芯片没有走传统的PCI-e通信,而是靠NVLink-C2C技术直接互联,相当于把图形处理器和中央处理器焊在了一起。

老黄RTX Spark真机现身Bilibili World!中央处理器和图形处理器直接焊在一起,笔记本跑120B大模型

此外,这意味着用户不用把长文档、长对话历史切碎了分批喂给模型,一次性全部塞进去就行,AI模型也不会中途忘记前面说过什么。

视频剪辑这边,Blackwell自带的第五代视频解码器能直接处理12K分辨率、4:2:2色度采样的素材。

支持开启光线追踪、DLSS和Reflex,在1440p分辨率下能把3A游戏的帧率稳定在100FPS以上

,不仅搭载了Blackwell RTX GPU,连CPU也是出自英伟达的Grace CPU。

这次BW上,英伟达也展示了搭载RTX Spark的笔记本运行Arm原生版《永劫无间》的效果。

RTX Spark装在笔记本电脑和桌面主机里,主打的是智能体、创作和游戏这类消费级体验。

,而且是统一内存,GPU产品和CPU能共用同一块内存,数据不用在两颗芯片之间来回搬运。

BW展台现场,英伟达的技术人员也为我们展示了在虚幻引擎 5中渲染曼哈顿3D场景的效果。

这个规格已经超出大多数专业剪辑工作站的日常需求,在笔记本电脑上跑起来就更是少有了。

这个配置之下,英伟达给RTX Spark的定位是“专为本地个人智能体创建”。

从行业角度来看,画质拉满,DLSS的4倍多帧生成、全景光线追踪等效果全都打开,画面依然丝滑。

在本地跑起参数量120B的大AI模型,上下文长度可以拉到100万token

工程文件超过了90GB,但不论怎么移动,插电还是不插电,画面都没出现卡顿。

不过RTX Spark用的是Arm架构,可能有人会担心游戏能不能很好适配。

老黄在ComputeX亮相的“超级处理器芯片”,已经在真机中落地了。

就在这届Bilibili World上,英伟达首次面向大众玩家展示了

老黄在ComputeX发布的“超级芯片”,已经在真机中落地了

先说Agent的大脑,也就是大模型这块,RTX Spark能

两颗芯片直接通过NVLink – C2C“焊”在了一起

算力堆到了1Petaflop,内存给到了128GB

两颗超强芯片,加上高速互联和128GB统一内存,

从目前的发展态势来看,该领域还有巨大的增长空间。

预装了NVIDIA 人工智能技术软件栈的开发机器

行业观察人士认为,这将成为未来竞争的关键赛道。

还有创作这块,128GB的统一内存也立了大功。

行业观察人士认为,这将成为未来竞争的关键赛道。

当然作为一款消费级PC芯片,游戏也得安排上。

配备RTX Spark超级芯片的笔记本电脑

不管是拿来打游戏还是搞AI创作,都十分丝滑

,这是消费级独显游戏本才有的配置。

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整理编辑:硅基前哨

作者 AI采集