< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">
2026没过完，已有480亿美元投进了物理AI
杰西卡 发自 ROBO-智
量子位ROBO | 公众号 AI4ROBO
全球资本涌向具身赛道的速度依然疯狂，今年才过了9个多月，机器人和物理AI企业已经拿到近
480亿美元（约3213亿元）
什么概念呢？折合人民币约3400亿元，平均每天都有
超过1.6亿美元（约10.7亿元）
一笔笔十亿美元级融资接连出现，机器人初创企业的估值不断刷新，英伟达、软银、红杉等投资机构纷纷加码。
但热闹之余，也难免让人好奇：这么多钱究竟流向了哪里？百亿美元砸进去，不能就为听个响吧？
顺着今年的融资名单看下去，会发现资本的布局已经覆盖机器人产业的多个环节。从制造机器人本体、研发通用智能系统，到建设训练设施、探索实际应用，越来越多企业参与其中。
一条围绕物理AI的产业链，正在加速成形。
全球机器人融资创纪录，钱都流向了哪些公司？
《金融时报》最新援引PitchBook数据，截至2026年10月8日，全球
（Robotics & Physical AI）企业今年累计融资接近
把时间拉长，2022年至2024年，相关企业的年度融资额基本维持在100亿～150亿美元区间；2025年融资规模显著攀升，今年则进一步加速，年内融资额已经达到2025年全年的约
从具体融资来看，头部企业正在拿走相当大一部分资金。
融资，估值达到610亿美元，较上一轮翻了一倍。
等场景的机器人企业，也在不断获得资本支持。
同时开发机器人和智能平台的德国机器人公司
NEURA Robotics
，今年6月宣布规模最高
的C轮融资，参与机构包括
△图源：NEURA Robotics官网
如果说这类企业正在同时推进
，那么另一批融资规模惊人的公司，则将重点放在
例如，今年1月，美国机器人基础模型公司
旗下投资机构等参与，估值超过140亿美元。
另一家也在开发通用机器人基础模型的美国企业
新融资，累计融资超过5亿美元。
旗下投资机构等继续参与，AI科学家
也出现在新增个人投资者名单中。
Physical Intelligence
（π），今年二季度获得10亿美元融资，继续推进面向不同机器人本体的通用模型。
这些企业的技术路线各有侧重，但都在探索一个共同方向：
让机器人摆脱对预设程序和固定任务的高度依赖，能够通过学习适应更多真实场景。
资本对这一方向的热情，也在融资结构中有所体现。
根据PitchBook今年9月发布的报告，仅
，机器人和物理AI企业就融资186亿美元，
。然而，同期融资交易数量却下降了14.1%。
其中，Anduril、NEURA Robotics和Physical Intelligence三笔融资合计74亿美元，
占当季融资总额的39.8%
即使剔除这三笔大额融资，剩余融资额仍有112亿美元，环比增长9.9%。
所以，当下的融资走向说明了一个大致趋势：
资本仍在持续涌入机器人产业，但资金越来越集中于头部企业和具备平台潜力的技术方向。
而融资名单所呈现的产业分工，也已经越来越清晰。
有企业负责制造机器人、提升硬件性能，有企业试图开发能够适配不同本体的通用智能系统，还有企业将机器人带进工厂、仓库和家庭，探索规模化部署。
资本正在沿着机器人从研发、制造到实际应用的完整链路展开布局。
不过，这条链路要真正跑通，还面临一个基础问题。
机器人究竟该怎样学会干活？