一群做自动驾驶的人，盯上了睡眠这件事
听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
AI+睡眠赛道，又来了一位智驾老兵。
，前头部新造车智驾团队负责人，离开汽车行业后，拉上一批老同事、老朋友，做了一家私人健康机器人公司——
他们的第一款产品，是一张能铺在原有床垫上的
。目前已经在京东首发上市。
这是一套可以直接升级现有睡眠环境的AI睡眠系统。
它一边无感监测人体睡眠状态和卧室环境，一边动态调节温度，试图把“盖被热、掀被冷”“半夜被热醒/冷醒”这些老问题交给AI处理。
过去一年来，AI+睡眠正在变成一个越来越拥挤的方向。
在不少新玩家密集进入之前，智梦可已经在2024年底启动相关产品研发。
到今年，今日宜休、格物科技等玩家相继进入公众视野，AI+睡眠也开始变成一个越来越热闹的方向。
越来越多科技公司背景的创业者开始相信：
睡眠这个长期存在、但一直没有被充分解决的需求，值得用AI重新做一遍
问题是，当一群做自动驾驶的人开始认真研究睡眠，他们会造出什么？
四位一体，解决睡眠里的温度问题
杜宇做AI+睡眠，最早的原因非常朴素：他自己也需要好好睡一觉。
在智驾行业十多年，长期高强度工作后，他试过找一些睡眠产品来恢复精力。结果看了一圈，发现市面上的方案都不尽如人意。
一类产品偏传统，调软硬、调角度；另一类产品则更像记录员或建议者，比如手环、App等等。它们能告诉用户睡得怎么样，也能给建议，但还是需要用户自己调节睡眠。
在杜宇看来，一个已经工作一天、身心疲惫的人，很难再靠额外投入精力和高度自律来换取优质睡眠。
真正能够帮助用户解决问题的产品，一定要起到主动干预作用，而不仅仅是告知用户，或者让用户去被动适应。
让产品在睡眠过程中真正主动参与进去
。人在休息，系统继续工作，根据人体状态和环境变化，持续调整睡眠微环境。
人的睡眠温度并非固定值。入睡、深睡、浅睡、清醒前，不同阶段对温度的需求会变。压力、饮酒、季节、房间环境、个体差异，也都会影响身体真正需要的温度。
传统温控产品更多调的是环境或局部冷暖，很难根据人的状态连续变化；而智梦可的做法，则是把温度变成一个可以被感知、决策和干预的变量。
他们的首款产品——AI睡眠超充垫，采用了
超充垫贴近人体，采集心冲击图心率、呼吸谱、体动等生理信号，并通过水循环调节温度。
智控主机负责制冷、制热，以及部分端侧数据的处理。
小可机器人放在床头柜附近，承担环境感知、语音交互和健康智能体入口。
App承接移动场景服务，让小可的私人健康管家能力延伸到卧室之外。比如睡眠之外，目前它可以提供日间精力管理建议，未来还会加入更多健康场景能力。
杜宇介绍，AI睡眠超充垫采用TopLay模块化设计，厚度约1.7cm，可以直接铺在原有寝具上。内部采用水循环控温，配合食品级硅胶水路和三层水电分离架构。
具体到体验上，超充垫也有很多贴心的设计：
，用户躺下前，系统会提前把床面调到适合入睡的温度。
。在合适睡眠阶段缓慢升温，减少被闹钟强行叫醒后的昏沉感。
，双人睡眠场景下实现左右温区独立调节。一个人怕冷，一个人怕热，也不用再靠抢被子或者反复调空调解决。
杜宇还提到，海外同类产品传统水箱式set up大约需要40到60分钟，智梦可做了一键吸水，把初始化设置的时间压缩到1分钟以内。
等等设计细节，也非常符合中国家庭的使用习惯。
从车到床，搬来的是一套数据闭环
如果只讲温控，智梦可很容易被理解成一款冷暖床垫。
但杜宇团队真正反复强调的，其实是
在自动驾驶行业里，早期也有过规则驱动阶段。人写规则，车按规则跑。但真实道路太复杂，长尾场景太多，最后行业逐渐形成共识：
真正能跑通的路径，一定是数据驱动
车辆在真实道路上持续感知、决策、执行，再通过数据回流不断迭代模型。智梦可也把这套范式搬到了睡眠。
我们在找第一款产品的时候，其实也是在寻找数据入口。基于用户持续使用过程中产生的数据，模型才能获得后来者难以企及的迭代速度。
睡眠恰好是一个非常特殊的数据入口：它高频，几乎每天发生；它长周期，可以持续几年；它又足够贴近身体，能够沉淀真实的生理变化。
比起很多日间多变的场景，睡眠更适合建立一个长期、无感、连续的私人健康档案。
因此，智梦可把系统拆成了四层：
感知、决策、干预、进化
在感知层，智梦可把VitaEcho超微匿踪感知系统藏进了超充垫里。
这套系统采用纤薄至5μm的PVDF柔性压力传感材料，相当于1/2头发丝直径，最高每秒1000次采样，可以通过心冲击图谱BCG、呼吸谱和体动等信号，还原人的睡眠状态。