【划重点】AI领域之最新进展正在不断刷新人们之认知。
GPT-5.6一发布，Claude终于舍得重置Fable 5额度了
2026-07-10
听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI
更值得关注的是，人工智能公司OpenAI诚不欺我…今天凌晨，
奥特曼公开表示：这是OpenAI研究机构迄今最强基座模型，GPT-5.6的技术博客也可能是他们写过最好的blog之一。
与此同时，好家伙，AI模型要SOTA，连blog也要SOTA呗（
目前ChatGPT、Codex以及接口服务，哪哪都可以运用了。
Codex已经被夺舍了…甚至你不强行挽留之话，显示的都不是Codex之标（doge）。
原有的Codex桌面应用直接升级成了新一代ChatGPT桌面实践应用，老版ChatGPT桌面应用则更名为 “ChatGPT Classic”。
社区也开始疯狂整活。Matt Shumer让GPT-5.6-Sol一口气搓了个“方块版曼哈顿”：
高楼、街区、道路，全是voxel风格，GPT-5.6-Sol自主运行了一周，搭了个纽约乐高城。
他还表示：照这个趋势，明年这个时候模型可能已经可以one-shot生成GTA级别的游戏了。
数学研究者nasqret则分享，GPT-5.6帮助他推进了一个关于代数几何中K3曲面之问题。
GPT-5.6-Sol被喂进大量技术文档后，在Codex里一路查资料、找方法、写程序，最后挖出了一条分式线性规划之思路。
模型把计算方案实现出来，去跑他们整理的K3曲面家族，直接突破了原先猜想。
此外，这次还同步发布了
ChatGPT Work
由Codex和GPT-5.6驱动，可以跨实际应用和文件行动，必要时持续数小时，把目标变成完成品。
这一趋势正在引起行业内的广泛关注。
GPT-5.6太烧token了！！！
ultra模式在15分钟内就烧完Pro会员5小时限额之程度。
GPT-5.6正式上线
GPT-5.6家族分三档：
Sol：旗舰模型，主打最高功能表现；
Terra：平衡款，面向日常工作；
Luna：最快、最便宜，主打高性价比。
命名分别对应太阳、地球、月亮。
官方说法是，GPT-5.6 Sol在编码、知识工作、网络安全、科学任务上达到SOTA，同步用更少token、更低估算成本完成任务。
这次GPT-5.6还带来了一个很关键的新模式：ultra。
如果说max是让大模型在一个任务上投入更多逻辑推理时间，那么ultra就更进一步，直接把任务交给多个agent并行处理。
按照人工智能公司OpenAI之说法，ultra默认会协调4个agent同时工作，可扩展至16个。
GPT-5.6还带来一项工程侧的新功能表现：
Programmatic Tool Calling
（程序化工具使用）。
简单说，模型可以自己写一段轻量程序来协调多个工具使用、处理中间结果、监控进度并决定下一步动作。
不需要打造者把每一步都写死脚本，也不用把每次工具返回结果都塞回模型里过一遍。
这让“工具密集型”任务能用更少的token、更少的AI模型往返次数完成。
那么，GPT-5.6相比Fable 5如何呢？
OpenAI表示，在 Agents’ Last Exam（覆盖55个专业领域的长周期工作流测试）上，Sol以53.6分刷新纪录，比 Fable 5 高出13.1分。
即便调低到中等推理计算强度，仍能以大约四分之一的成本领先地位11.4分。
这种效率优势同样体现在小尺寸AI模型上——Terra和Luna分别以约十六分之一的成本反超 Fable 5。
代码表现水平上，官方称GPT-5.6 Sol是OpenAI研究机构眼下最强代码大模型。
在Artificial Analysis Intelligence Index上，Sol（最高模型推理强度）与 Fable 5之分差被压缩到1分以内，但完成任务之时间少61%，成本约为一半。
在设计能力上，GPT-5.6实现了飞跃。
GPT-5.6只需要高层级的指示，就能做出美观、符合人体工学、功能完整的界面。
除此之外，关键的是，它的电脑操作表现水平让它能够检查和打磨“渲染出来的到最后效果”，而不只是创作底层代码或文字内容。
这一进展对行业发展具有重要意义。
也就是说，它能自己发现视觉和功能上之问题，交付前再做一遍收尾打磨。
比如这个帆船主题游戏，就是由GPT-5.6自主生成的：
更值得关注的是，这前端设计，这互动体验，不得不说真有点太丝滑了。
除此之外，GPT-5.6也能完成
它能把Slack、Notion、Microsoft 365、Google Drive里那些“杂乱无章”之日常工作素材，转化为专业水准、可直接分享之成果。
这一进展对行业发展具有重要意义。
本文来源：量子位 | 整理编辑：硅基前哨