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老黄的Token经济学翻车了！微软亚马逊通通跳车
token热潮开始降温
henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
Token经济学，可能并不经济。
（除了AAAAA显卡黄总）
最近，Axios爆出一个挺逆天的事儿：一家企业，一个月就烧掉了5亿美元的Claude账单，合人民币34亿元。
原因嘛，就是老板给员工开通了Anthropic的企业授权之后，忘了设置用量上限，然后token就一直烧烧烧……
烧了一个月，34个小目标就这么水灵灵地出去了。
咱先不说烧得值不值，如果按Anthropic目前约470亿美元的年化收入（ARR）计算，相当于这一家公司，一个月就贡献了Anthropic接近
换句话说，Anthropic每赚8块钱，其中就有1块来自这家公司。
更夸张的是，这家公司至今没有公开身份。
但Axios在报道里提到，能够“无痛”吞下5亿美元AI账单的企业，全球其实也没多少家。
很快，X上开始出现各种猜测，其中被点名最多的是亚马逊。
巧的是，就在几乎同一时间，《金融时报》披露，亚马逊已经取消内部AI使用排行榜，因为员工开始为了冲榜而疯狂刷Token，甚至执行大量没有实际价值的任务。
这一前一后两条新闻放在一起看，味道就有点不一样了。
过去两年，企业最担心的是员工不用AI。而现在，越来越多企业开始担心另一件事：
AI是不是用得太多了。
这种变化，最近正在越来越频繁地出现。
微软就是一个典型例子。
宣布将在6月30日之前
Experiences + Devices部门（负责Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams、Surface）的大部分Claude Code授权，工程师们被要求
到自家的GitHub Copilot CLI。
而Claude Code进入微软内部，距离现在不过6个月。
微软给出的理由很符合硅谷传统——
Claude Code已经完成了帮助团队学习和探索的阶段，是时候回到“Eat Your Own Dog Food”，使用自己的产品了。
但无论如何，Token账单都是绕不开的话题。
今年4月发布V4时，DeepSeek在技术报告里提到，V4已经成为公司内部员工日常使用的Agentic Coding模型，体验优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6。
虽然官方没有明确提及成本因素，但对于拥有自研模型的公司来说，用自己的模型完成同样的工作，显然是一个更经济的选择。
如果说微软和DeepSeek还算委婉客气，那么Uber则说得更加直接。
Uber CTO Praveen Neppalli Naga今年早些时候透露，公司工程师仅用4个月就烧完了全年Claude Code预算。
随后，Uber首席运营官Andrew Macdonald公开表示：
AI Token消耗与最终发布的有价值产品之间，似乎并不存在明显的线性关系。
换句话说，花掉更多Token，并不一定意味着创造出更多价值。
类似的反思，也开始出现在更多公司内部。
曾计划将AI使用情况纳入员工绩效考核。但在员工质疑“是否必须为了使用AI而使用AI”之后，公司最终撤回了这一决定。
“感觉我们不是在为实际结果负责，而是在试图强推一些并不总是适合的东西。”
今年4月的一档播客中，多邻国CEO路易斯·冯·安如此总结。
在被曝出内部建立Claude使用排行榜、单月消耗数十亿Token后，Meta也逐渐开始收紧相关激励，从鼓励“多用、多刷”，转向更关注实际产出。