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2000+智算产业代表齐聚深圳，2026 中国智算产业生态发展年会成功举办！
AI入场景，Token大时代。
6月30日，由中国智算产业大会组委会主办，中国IDC圈、数字开物、算力海洋、宁夏东数西算产融研究院联合承办的
2026中国智算产业生态发展年会
在深圳中洲万豪酒店正式召开。
大会以“AI入场景，Token大时代”为主题，上午聚焦算力互联、Token经济与产业生态协同，下午围绕智算芯片产业链与GW级算力集群建设展开，来自算力服务商、互联网企业、设备厂商、IDC运营商、科研院所、投资机构、大模型企业等2000+产业代表齐聚一堂，共塑智算产业生态。大会期间，数十家媒体同步直播。
2026中国智算产业生态发展年会现场
01 主题演讲：聚焦算力底座、Token经济与产业落地
主题演讲环节，多位行业领军人物围绕算力互联网架构、混合算力底座重构、AI基础设施价值升级、Token效率与组织变革、世界模型与物理智能体等方向进行了深度分享。
中国信通院云计算与数字化研究所主任 马飞
中国信通院云计算与数字化研究所主任马飞
《算力互联网与Token经济新范式》
的主题演讲。马飞表示，强大的算力是驱动人工智能发展的核心引擎，为应对大模型训练与推理带来的庞大需求，构建算力互联网成为趋势。他介绍，算力互联网并非全新网络，而是通过统一算力标识，实现算力资源的智能感知与随需获取。
在他看来，Token经济即将迎来全面爆发，算力互联网能够有效整合底层分散资源，为上层提供普惠、高效的算力，从而显著降低Token成本。不过，面对当下的Token热潮，马飞认为，产业界需保持“冷思考”，在算力供给、计量计费及生态协同等方方面面持续深耕，真正实现从算力互联到商业价值互联的跨越。
英特尔智算中心技术总监 吴一鸣
英特尔智算中心技术总监吴一鸣
《从“练优先”到“推理为重”：如何重构混合算力底座最优解》
为主题进行分享，吴一鸣表示，智能体时代，CPU不只是作为GPU服务器的机头，扮演着数据传输的角色，它也是端到端处理的重要环节。推理时代的算力竞争，不仅是GPU性能的竞争，更是CPU、GPU与软件栈协同优化能力的竞争。
吴一鸣介绍，英特尔推出面向不同需求（性能、效能）的Xeon 6系列处理器，并针对智能体高密度部署、MicroVM快速启动、多模型智能路由以及KV Cache管理等关键环节进行优化，以提升推理效率和资源利用率。
美的楼宇科技战略业务总经理 杨鹏宇
美的楼宇科技战略业务总经理杨鹏宇
《从制冷到算力：AI基础设施的价值重构》
的主题演讲。杨鹏宇表示，根据近期调研发现，智算中心建设中普遍面临规模扩张与标准缺失、快速交付与多专业协同、高密部署与可靠性保障、液冷新建与存量升级、初始投资与全生命周期收益等多重挑战，传统以PUE为核心的评价体系已难以全面衡量算力生产效率，需要从设备能效管理进一步转向面向Token产出的价值评估体系。
为此，美的楼宇科技正持续布局液冷、热管理、智能群控、工程运维及全球服务网络建设，并倡议产业链上下游开展联合定义、联合验证、联合交付和联合运营，共同推动智算基础设施高质量发展。
出门问问创始人、CEO 李志飞
出门问问创始人、CEO李志飞
《Token效率革命：从“超级个体”到“超级组织”的跃迁路径》
为主题进行分享。他指出，随着AI和Agent技术快速普及，企业面临的核心问题已不再是如何消耗更多Token，而是如何让Token真正转化为组织生产力和商业价值。
在他看来，超级个体的诞生并不意味着企业能够自动进化为超级组织，组织层面的协同机制才是释放AI价值的关键。他认为，未来AI原生组织将以Agent为主要执行主体，人类更多承担决策、管理和系统设计角色，组织运行模式也将从“以人为中心”逐步转向“以Agent为中心”。
在李志飞与出门问问首席战略官高佳共著的新书《超级组织》中，也系统阐述了从“超级个体”走向“超级组织”的方法论——AI 不是替代人，而是重构人与人的协作方式；组织效率的下一个分水岭，不在于个体能力的极致，而在于组织能否孕育出人机共生的协作范式。
书中提出的核心观点，在出门问问自身中得到了完整的验证。出门问问构建的 AI 原生协作平台 CodeBanana（CB），将沟通、执行与知识沉淀统一到同一工作空间，通过项目化管理、团队Agent、A2A协作、技能共享等机制推动组织AI化转型。
上海大晓无限机器人有限公司副总裁、开悟世界模型负责人 王飞
上海大晓无限机器人有限公司副总裁、开悟世界模型负责人王飞
《开悟世界模型：构筑原生大脑，驱动物理智能体持续进化》
的主题演讲，他指出，相较于数字世界中大模型和智能体的发展，物理世界的AGI仍处于早期阶段，而世界模型将成为推动机器人、自动驾驶等物理智能体迈向高阶智能的核心技术底座。
他指出，走向真正的物理AGI需要经历世界生成、物理认知、交互反馈、自我进化与群体智能五阶能力演进。只有具备理解、生成与预测一体化能力的世界模型，才能真正支撑机器人与真实世界进行交互并持续学习进化。
他介绍，大晓机器人打造的开悟世界模型聚焦物理因果一致性、环境交互和自我反思能力，通过构建虚拟训练环境、生成高质量具身数据以及驱动机器人自主决策，提升物理智能体的泛化能力和任务成功率。此外，他表示，世界模型的演进同样遵循Scaling law，对先进算力、多机互联、高性能存储及数据基础设施提出了更高要求。
算力海洋总裁&联合创始人 孙彬
算力海洋总裁&联合创始人孙彬