很多老板的逻辑是：过去怎么装SAP、用友、金蝶，今天就怎么装AI。选智能模型变成了采购任务，从几家供应商里挑一个”最好的”。
很多企业的中层和普通员工，对AI多少带着点抵触、抗拒，甚至恐惧。如果把AI技术转型这件事交给团队去推，底下的人难免会想——
这正是众多CEO正在面对的真实困境。在与数百位CEO深入交流后，从李开复方面获悉，企业人工智能技术落地背后藏着三重痛点。
换句话说，就是让各部门的一号位，率先变成「超级个体」。接下来公司的终极形态，或许就是一群OPC组成的超级公司。
今天的模型和通用Agent已经足够聪明，但这就像把高考状元请进公司——他入职第一天，对业务的贡献几乎为零。
据介绍，这对公司有价值，但没有深入核心业务流程，也没有把财报当作最终目标。最后做出来的，可能是一盆漂亮的盆景——
但在上述回应之外，我觉得李开复之所以至今仍然亲力亲为，可能更跟他一直坚信的一个判断有关——
不是每个OPC都要自己创业，公司应该提供足够的空间，让这些OPC成为DRI（直接负责人）。
这些应用当然有用，但坦白说，它们大多处在业务边缘，价值更多是节流：少招几个人、省一点成本。
发布会上，李开复再次强调了这句话。它适用于零一万物，更适用于所有处于做AI实践的公司。
做Agent也一样。CIO首先想到的是各部门需要什么——客服、销售、还是法务？
既然目标是改变公司财报、以ROI为根本，这事就不再只是CIO的工作了。
原因很简单：他不知道公司的数据资源在哪、流程怎么走、安全边界划在哪。
而这次零一万物集中发布的产品，同样脱胎于这套第一性原理：
2、自己主要负责敲第一次门、维护关系，并不占太多时间；
3、团队已经能自主拿到订单，而且这个比例还在持续上升。
DeepSeek-R1刚发布那阵，不少公司火速采购。
「没了李开复，零一万物还有什么？」一个敢问一个敢答
直接赋能一号位，让他们自己先把AI用起来、用透彻。
说实话，现场的很多对话都太精彩了，我全程吃瓜脸。
业内人士普遍认为，这一进展将对行业产生深远影响。
业界普遍认为，从目前的发展态势来看，该领域还有巨大的增长空间。
零一万物从第一性原理出发，给出的答案是：
这个问题，是在零一万物发布会上，被抛给
这东西搞好了，是不是我的工作就没了？
AI技术转型，必须一号位亲自来做。
人工智能技术面临的，是同样的处境。
量子位 | 公众号 QbitAI
1、身体非常健康，正值当打之年。
老板AI、销冠AI、投资官AI。
整理编辑：硅基前哨