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该方案由4个国产模型（DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen）并行提案，再由1个算法模型聚合输出，阵容中不含海外旗舰。截至现今，Brave Search组对比已覆盖GPT-5.6-sol、Fable 5、Opus 4.8、GPT-5.5等海外模型，OpenSquilla集成方案在质量分与平均成本两项上均列第一。
近日，在DRACO公开评测 Brave Search组测试中，海外旗舰模型GPT-5.6-sol全新入榜，平均得分63.99，平均任务成本$1.71。OpenSquilla 0.5.0 Preview的多模型集成方案平均得分64.09，仍位列该组第一，平均任务成本仅$0.12。
也就是说，在质量分与GPT-5.6-sol基本持平、略高0.10分的情况下，OpenSquilla的平均任务成本约为其1/14；相比Fable 5的$1.21，约为其1/10。
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GPT-5.6-sol入榜DRACO：OpenSquilla集成方案仍在Brave组质量、成本双领先
这意味着，复杂Agent任务的角逐，开始从“谁有最强单模型”，转向“谁更会组织智能模型”。
本文由OpenSquilla带来，量子位获授权转载，观点归原作者所有。
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整理编辑：硅基前哨